La API de Etiquetado de Imágenes con IA es un potente servicio de etiquetado de fotos con IA que genera automáticamente etiquetas, títulos y descripciones inteligentes para las imágenes. Esta API de etiquetado de imágenes aprovecha tecnologías avanzadas de visión por computadora y aprendizaje automático para analizar el contenido de la imagen y proporcionar una generación completa de metadatos. Es perfecta para flujos de trabajo de etiquetado automático de imágenes, gestión de contenidos y clasificación de fotos.
La API de Etiquetado de Imágenes con IA le permite implementar eficientemente el etiquetado de fotos con IA y la generación de metadatos en las siguientes áreas:
Para acceder a la API de Etiquetado de Imágenes con IA, primero debe obtener una clave de API válida. Esta clave se utiliza para autenticar sus solicitudes y garantizar un acceso seguro a la API.


Importante: No la comparta con otros ni la exponga en el navegador, en el código del lado del cliente o en cualquier otro lugar inseguro. Mantenga su clave a salvo para evitar accesos no autorizados.
POST https://api.imagedescriber.app/api/v1/generate_tags
| Cabecera | Tipo | Requerido | Descripción |
|---|---|---|---|
| content-type | string | Sí | `application/json` |
| authorization | string | Sí | `Bearer ${api_key}`, donde `${api_key}` es su clave de API. |
La API de etiquetado de imágenes acepta la siguiente estructura de solicitud:
{
"image": "data:image/jpeg;base64,{image_base64_data}",
"lang": "es"
}
| Parámetro | Tipo | Requerido | Descripción |
|---|---|---|---|
| image | string | Sí | Los datos de la imagen codificados en Base64. Los formatos de imagen admitidos se enumeran en Detalles del formato de imagen. |
| lang | string | No | El código de idioma para las etiquetas y descripciones devueltas. El valor predeterminado es `en` (inglés). Los códigos de idioma admitidos se enumeran a continuación. |
| Código | Idioma |
|---|---|
| en | Inglés (Predeterminado) |
| zh | Chino |
| fr | Francés |
| de | Alemán |
| es | Español |
| ja | Japonés |
| ko | Coreano |
curl --location 'https://api.imagedescriber.app/api/v1/generate_tags' \
--header 'content-type: application/json' \
--header 'authorization: Bearer su_clave_de_api' \
--data '{
"image":"data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQE...",
"lang":"es"
}'
import requests
import base64
def image_to_base64(image_path):
"""Convierte una imagen a codificación Base64"""
with open(image_path, "rb") as image_file:
encoded_string = base64.b64encode(image_file.read()).decode("utf-8")
return encoded_string
def generate_image_tags(api_key, image_path, lang="es"):
"""Genera etiquetas de imagen con IA usando la API de Etiquetado de Imágenes con IA"""
url = "https://api.imagedescriber.app/api/v1/generate_tags"
headers = {
"content-type": "application/json",
"authorization": f"Bearer {api_key}"
}
image_base64_data = image_to_base64(image_path)
payload = {
"image": f"data:image/jpeg;base64,{image_base64_data}",
"lang": lang
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
if response.status_code == 200:
result = response.json()
tags_data = result["data"]["tags"]
print("Etiquetas generadas:", tags_data["tags"])
print("Título:", tags_data["title"])
print("Descripción:", tags_data["description"])
print("Créditos restantes:", result["data"]["credits"]["remaining"])
else:
print(f"Error: {response.status_code}")
print(response.text)
# Ejemplo de uso
api_key = "su_clave_de_api"
image_path = "su_imagen.jpg"
generate_image_tags(api_key, image_path)
import fs from 'fs';
// Implementación del lado del servidor
const buffer = await fs.readFileSync("/temp/test.jpg");
const base64Image = buffer.toString('base64');
const imageData = `data:image/jpeg;base64,${base64Image}`;
// Implementación del lado del cliente
const file: File = /* archivo de un input o evento de arrastre */;
const arrayBuffer = await file.arrayBuffer();
const bytes = new Uint8Array(arrayBuffer);
const base64Image = btoa(String.fromCharCode.apply(null, bytes as any));
const imageData = `data:${file.type};base64,${base64Image}`;
const body = {
"image": imageData,
"lang": "es"
};
const response = await fetch('https://api.imagedescriber.app/api/v1/generate_tags', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer {su_clave_de_api}'
},
body: JSON.stringify(body),
});
const result = await response.json();
console.log('Etiquetas generadas por IA:', result.data.tags.tags);
console.log('Título generado:', result.data.tags.title);
console.log('Descripción generada:', result.data.tags.description);
El servicio de etiquetado de fotos con IA devuelve una respuesta completa que contiene las etiquetas generadas, el título, la descripción y la información de créditos:
{
"code": 0,
"message": "éxito",
"request_id": "cadena_de_id_de_solicitud_única",
"data": {
"tags": {
"tags": [
"etiqueta1",
"etiqueta2",
...
],
"title": "Título de imagen conciso y atractivo",
"description": "Descripción detallada de la imagen"
},
"credits": {
"amount": "créditos consumidos por esta llamada",
"remaining": "créditos totales restantes después de esta llamada"
}
}
}
| Campo | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
| code | number | Código de estado, `0` indica éxito, un valor distinto de `0` indica un error. |
| message | string | Mensaje de estado, describe el estado de la solicitud. |
| request_id | string | ID de solicitud único, utilizado para seguimiento y resolución de problemas. |
| data | object | Contiene los datos de las etiquetas generadas y la información de créditos. |
| tags | object | Contiene las etiquetas de imagen generadas por IA, el título y la descripción. |
| tags.tags | array | Array de etiquetas de foto con IA generadas para la imagen. |
| tags.title | string | Título generado por IA que resume el contenido de la imagen. |
| tags.description | string | Descripción detallada del contenido y contexto de la imagen. |
| credits | object | Información sobre el consumo de créditos y el saldo restante. |
| credits.amount | number | Número de créditos consumidos por esta llamada a la API. |
| credits.remaining | number | Créditos totales restantes en su cuenta después de esta llamada. |
Para garantizar la estabilidad y equidad del servicio, cada clave de API está limitada a 5 solicitudes por minuto (300 solicitudes por hora). Las solicitudes que excedan este límite serán rechazadas con el código de error 1004.
¿Cómo obtener más créditos?
Puede visitar la Página de Recarga de Créditos para comprar paquetes de créditos y admitir más llamadas a la API de etiquetado de fotos con IA. Ofrecemos varios paquetes para satisfacer las necesidades de diferentes usuarios.
La siguiente tabla enumera los códigos de error comunes, sus significados y soluciones:
| Código de Error | Descripción | Solución |
|---|---|---|
| 1002 | No autorizado | Verifique que su cabecera `authorization` esté configurada correctamente. |
| 1003 | Clave de API no válida | Verifique que su clave de API sea correcta u obtenga una nueva. |
| 1004 | Demasiadas solicitudes | Reduzca su frecuencia de solicitudes, máximo 30 por minuto. |
| 1005 | Parámetros no válidos | Verifique que sus parámetros de solicitud se ajusten a las especificaciones. |
| 2002 | Créditos insuficientes | |
| 2003 | Contenido bloqueado por el filtro | Modifique su imagen para asegurarse de que el contenido cumpla con las normativas. |
| 2004 | Formato de imagen no válido | Utilice un formato de imagen admitido, consulte Detalles del formato de imagen. |
| 2005 | Fallo en la carga de la imagen | Verifique que los datos de su imagen sean válidos o intente subirla de nuevo más tarde. |
| 2006 | No se pudo parsear la respuesta de la IA en el formato JSON esperado | |
| 5050 | Error interno del servidor | Contacte a nuestro equipo de soporte técnico y proporcione el `request_id`. |
Los formatos de imagen actualmente admitidos incluyen: JPG, JPEG, PNG, WebP. El tamaño máximo de la imagen es de 4MB.
Use la API de etiquetado de imágenes para generar automáticamente texto alternativo y metadescripciones para las imágenes de su sitio web:
// Mejorar el SEO de la imagen con etiquetas generadas por IA
const enhanceImageSEO = async (imageElement, apiKey) => {
const canvas = document.createElement('canvas');
const ctx = canvas.getContext('2d');
canvas.width = imageElement.width;
canvas.height = imageElement.height;
ctx.drawImage(imageElement, 0, 0);
const base64Image = canvas.toDataURL('image/jpeg');
const response = await fetch('/api/v1/generate_tags', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': `Bearer ${apiKey}`
},
body: JSON.stringify({ image: base64Image })
});
const result = await response.json();
const { tags, title, description } = result.data.tags;
// Actualizar atributos de la imagen para SEO
imageElement.alt = description;
imageElement.title = title;
imageElement.setAttribute('data-tags', tags.join(', '));
};
Integre el etiquetado de fotos con IA en su flujo de trabajo de CMS:
# Procesar imágenes en lote en un sistema de gestión de contenidos
import os
import requests
from pathlib import Path
def bulk_tag_images(directory_path, api_key):
"""Procesa todas las imágenes en un directorio con etiquetado de IA"""
image_extensions = ['.jpg', '.jpeg', '.png', '.webp']
for image_path in Path(directory_path).iterdir():
if image_path.suffix.lower() in image_extensions:
try:
# Generar etiquetas para cada imagen
result = generate_image_tags(api_key, str(image_path))
# Guardar metadatos en un archivo adjunto
metadata_path = image_path.with_suffix('.json')
with open(metadata_path, 'w') as f:
json.dump(result['data']['tags'], f, indent=2)
print(f"Procesado: {image_path.name}")
except Exception as e:
print(f"Error procesando {image_path.name}: {e}")
# Uso
bulk_tag_images("/ruta/a/imagenes", "su_clave_de_api")
Si tiene alguna pregunta o sugerencia sobre nuestra API de Etiquetado de Imágenes con IA o nuestro servicio de etiquetado de fotos, no dude en contactarnos a través de los siguientes métodos:
¡Comience a usar la API de Etiquetado de Imágenes con IA ahora y libere el poder de la clasificación inteligente de fotos y el etiquetado automático de imágenes!