AI 图像标签 API 文档 - 智能照片标记与分类

概述

AI 图像标签 API 是一项强大的 AI 照片标记服务，可自动为图像生成智能标签、标题和描述。该 自动图像标记 API 利用先进的计算机视觉和机器学习技术来分析图像内容，并提供全面的元数据生成。它非常适用于自动图像标记、内容管理和智能照片分类等工作流程。

应用场景

AI 图像标签 API 使您能够在以下领域高效地实现 AI 照片标记和元数据生成：

• SEO 优化： 自动生成相关的标签和描述，以提高图像在搜索引擎中的可见性。
• 内容管理系统： 通过智能分类，简化数字资产的组织管理。
• 社交媒体自动化： 自动为照片打上标签，以增强其可发现性和互动性。
• 电子商务产品管理： 生成全面的产品标签和描述，以提升搜索匹配度。
• 数字资产库： 通过自动化的元数据，对海量图像集进行组织和分类。
• 博客和网站内容： 通过自动生成的 alt 文本和标题，增强图像的 SEO 效果。
• 移动应用集成： 为移动应用程序添加智能照片标记服务功能。

API 密钥

要访问 AI 图像标签 API，您必须首先获取一个有效的 API 密钥。该密钥用于验证您的请求，并确保对 API 的安全访问。

获取 API 密钥

1. 访问 API 密钥管理页面： 登录系统后，点击右上角的用户头像。在下拉菜单中，点击“申请 API”以打开 API 密钥管理页面。

2. 创建新密钥： 点击“创建新密钥”，在弹出的对话框中为您的密钥输入一个名称，然后点击“创建”。

3. 复制并保存您的密钥： 请注意，密钥的完整内容只会出现一次。 点击复制图标将密钥复制到剪贴板，然后点击“确认”关闭对话框。

重要提示： 请勿与他人分享密钥，或将其暴露在浏览器、客户端代码或任何其他不安全的位置。请妥善保管您的密钥，以防未经授权的访问。

API 端点

POST https://api.imagedescriber.app/api/v1/generate_tags

请求参数

请求头

请求体

自动图像标记 API 接受以下请求结构：

{
  "image": "data:image/jpeg;base64,{image_base64_data}",
  "lang": "zh"
}

支持的语言

请求示例 (cURL)

curl --location 'https://api.imagedescriber.app/api/v1/generate_tags' \
--header 'content-type: application/json' \
--header 'authorization: Bearer 您的_API_密钥' \
--data '{
    "image":"data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQE...", 
    "lang":"zh"
}'

请求示例 (Python)

import requests
import base64

def image_to_base64(image_path):
    """将图像转换为 Base64 编码"""
    with open(image_path, "rb") as image_file:
        encoded_string = base64.b64encode(image_file.read()).decode("utf-8")
    return encoded_string

def generate_image_tags(api_key, image_path, lang="zh"):
    """使用 AI 图像标签 API 生成 AI 图像标签"""
    url = "https://api.imagedescriber.app/api/v1/generate_tags"
    headers = {
        "content-type": "application/json",
        "authorization": f"Bearer {api_key}"
    }
    
    image_base64_data = image_to_base64(image_path)
    payload = {
        "image": f"data:image/jpeg;base64,{image_base64_data}",
        "lang": lang
    }

    response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)

    if response.status_code == 200:
        result = response.json()
        tags_data = result["data"]["tags"]
        print("生成的标签:", tags_data["tags"])
        print("标题:", tags_data["title"])
        print("描述:", tags_data["description"])
        print("剩余积分:", result["data"]["credits"]["remaining"])
    else:
        print(f"错误: {response.status_code}")
        print(response.text)

# 使用示例
api_key = "您的_API_密钥"
image_path = "您的_图像.jpg"

generate_image_tags(api_key, image_path)

请求示例 (Next.js)

import fs from 'fs';

// 服务端实现
const buffer = await fs.readFileSync("/temp/test.jpg");
const base64Image = buffer.toString('base64');
const imageData = `data:image/jpeg;base64,${base64Image}`;

// 客户端实现
const file: File = /* 来自 input 或拖放事件的文件 */;
const arrayBuffer = await file.arrayBuffer();
const bytes = new Uint8Array(arrayBuffer);
const base64Image = btoa(String.fromCharCode.apply(null, bytes as any));
const imageData = `data:${file.type};base64,${base64Image}`;

const body = {
  "image": imageData,
  "lang": "zh"
};

const response = await fetch('https://api.imagedescriber.app/api/v1/generate_tags', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer {您的_API_密钥}'
  },
  body: JSON.stringify(body),
});

const result = await response.json();
console.log('AI 生成的标签:', result.data.tags.tags);
console.log('生成的标题:', result.data.tags.title);
console.log('生成的描述:', result.data.tags.description);

响应

响应体 (JSON 响应)

AI 图片标记服务会返回一个包含生成的标签、标题、描述和积分信息的完整响应：

{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "request_id": "唯一的请求ID字符串",
  "data": {
    "tags": {
      "tags": [
        "标签1",
        "标签2",
        ...
      ],
      "title": "简单且吸引人的图像标题",
      "description": "详细的图像描述"
    },
    "credits": {
      "amount": "本次调用消耗的积分",
      "remaining": "本次调用后剩余的总积分"
    }
  }
}

请求限制

为确保服务的稳定性和公平性，每个 API 密钥的请求频率限制为每分钟 30 次请求（每小时 1800 次请求）。超过此限制的请求将被拒绝，并返回错误码 1004。

点数系统

• 每次成功的 AI 图像标签 API 调用会消耗 1 个积分。
• 被安全过滤器阻止的内容不消耗积分。
• 系统错误不消耗积分。

如何获取更多积分？

您可以访问 积分充值页面 购买积分套餐，以支持更多的 AI 图片标记 API 调用。我们提供多种套餐，以满足不同用户的需求。

错误处理

下表列出了常见的错误码、其含义及解决方案：

用例与集成示例

SEO 增强

使用 AI 图像标签 API 为您网站的图像自动生成 alt 文本和元描述：

// 使用 AI 生成的标签增强图像 SEO
const enhanceImageSEO = async (imageElement, apiKey) => {
  const canvas = document.createElement('canvas');
  const ctx = canvas.getContext('2d');
  canvas.width = imageElement.width;
  canvas.height = imageElement.height;
  ctx.drawImage(imageElement, 0, 0);
  
  const base64Image = canvas.toDataURL('image/jpeg');
  
  const response = await fetch('/api/v1/generate_tags', {
    method: 'POST',
    headers: {
      'Content-Type': 'application/json',
      'Authorization': `Bearer ${apiKey}`
    },
    body: JSON.stringify({ image: base64Image })
  });
  
  const result = await response.json();
  const { tags, title, description } = result.data.tags;
  
  // 更新图像属性以优化 SEO
  imageElement.alt = description;
  imageElement.title = title;
  imageElement.setAttribute('data-tags', tags.join(', '));
};

内容管理集成

将 AI 照片标记 功能集成到您的 CMS 工作流程中：

# 在内容管理系统中批量处理图像
import os
import requests
from pathlib import Path

def bulk_tag_images(directory_path, api_key):
    """使用 AI 标记处理目录中的所有图像"""
    image_extensions = ['.jpg', '.jpeg', '.png', '.webp']
    
    for image_path in Path(directory_path).iterdir():
        if image_path.suffix.lower() in image_extensions:
            try:
                # 为每张图像生成标签
                result = generate_image_tags(api_key, str(image_path))
                
                # 将元数据保存到附加文件中
                metadata_path = image_path.with_suffix('.json')
                with open(metadata_path, 'w') as f:
                    json.dump(result['data']['tags'], f, indent=2)
                    
                print(f"已处理: {image_path.name}")
                
            except Exception as e:
                print(f"处理 {image_path.name} 时出错: {e}")

# 使用方法
bulk_tag_images("/path/to/images", "您的_API_密钥")

联系我们

如果您对我们的 AI 图像标签 API 或 照片标记服务 有任何疑问或建议，请随时通过以下方式与我们联系：

• 电子邮件： [email protected]
• 技术支持： 客户支持团队

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